Installation for Python

without CUDA:
pip install numpy
pip install opencv-contrib-python

with CUDA:
4.3.0. for CUDA/CuDNN 10.2 for Python 3.7 (NVIDIA compatible GPU)
VC redistributable must be installed

Installation for VC++
install to c:\opencv or d:\opencv or e:\opencv
4.5.2. without CUDA (any computer)
4.3.0. for CUDA/CuDNN 10.2 (NVIDIA compatible GPU)

1. reprezentácia obrazu, farebné modely image representation, color models
prezentácia 1
balík 1
nahrané video 1

2. morfologické operácie s obrazom, detektor kontúr a štrukturálna analýza
prezentácia 2
balík 2
nahrané video 2

3. filtre a kernely, hranové operátory
prezentácia 3
balík 3
nahrané video 3

4. Blending, seemless cloning, morphing, inpainting
prezentácia 4
balík 4
nahrané video 4

5. Segmentácia, meanshift filter, Grabcut, intrinsic image
prezentácia 5
balík 5
nahrané video 5

6. Image alignment & registration. Fázová korelácia. ECC. Image features: SIFT, SURF, BRIEF, ORB.
prezentácia 6
balík 6
nahrané video 6

7. Kamera a video. Optický tok. Stereovízia. Kalibrácia kamery
prezentácia 7
balík 7
nahrané video 7

8. Strojové učenie v OpenCV. Principal component analysis, Linear discriminant analysis. Eigenimages. Support Vector Machines. Kaskádny regressor a gradient boosting.
prezentácia 8
balík 8
nahrané video 8

9. Detektory. Houghova transformácia. Haarov detektor. HOG detektor. Local Binary Pattern Histogram.
prezentácia 9
balík 9
nahrané video 9

10. Trackery. Kalmanov filter. CamShift. MIL tracker. Detektor pohybu.
prezentácia 10
balík 10
nahrané video 10

11. Deep learning: Kolorizácia. YOLO face detector, vectorizer for face recognition. YOLO detector for COCO dataset, EAST text detector, tesseract OCR. GOTURN tracker.
prezentácia 11
balík 11
nahrané video 11

12. Deep learning: Background removal, 3D reconstruction of faces, pose estimation, hand-pose estimation, super-resolution, deep edge detection, semantick segmentation, emotion classification
balík 12

13. Ako kompilovať OpenCV zo zdrojákov
prezentácia 13
nahrané video 13

Bonus: natrénujte si vlastný YOLOv3 detektor
teória
YOLO tools for windows github nahrané video 13